package com.dayu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.dayu.common.utils.PageUtils;
import com.dayu.common.utils.Query;
import com.dayu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.dayu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.dayu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.dayu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.dayu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.cache.annotation.CacheRemove;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    //父类中baseMapper已经实现了该方法
//    @Autowired
//    private CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //父类
        List<CategoryEntity> collect = entities.stream().
                filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0).
                map(categoryEntity -> {
                    categoryEntity.setChildren(getChilrens(categoryEntity, entities));
                    return categoryEntity;
                }).sorted(Comparator.comparingInt(cate -> (cate.getSort() == null ? 0 : cate.getSort()))).
                collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> path = new ArrayList<>();
        path = findParentPath(catelogId, path);
        log.info("findParentPath:{}", path);
        Collections.reverse(path);
        log.info("findParentPath reverse:{}", path);
        return path.toArray(new Long[0]);
    }

    /**
     * 级联更新所有分类信息
     * 缓存失效模式：
     * 1、清除指定的缓存
     *
     * @param category
     * @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Category'")
     * 2、同时进行多种缓存操作，
     * @Caching(evict = {
     * @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Category'"),
     * @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
     * })
     * 3、同时清除某个分区下的所有缓存
     * @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     */
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateDetail(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);

        //更新其他冗余字段
        if (StringUtils.isNotEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
        //TODO 更新其他

    }

    /**
     * @return
     * @Cacheable 表示当前的方法需要缓存，如果缓存中有，则方法不用调用，直接返回缓存结果。如果缓存中没有，会调用方法，并将方法的结果缓存起来
     * 每一个需要缓存的数据，都需要指定要放到哪个名字的缓存，可以同时存放多个位置@Cacheable({"category","product"})（缓存的分区按照业务划分）
     * 默认行为：
     * 1）  如果缓存中有，方法不调用
     * 2） key默认自动生成，缓存的名字：：SimpleKey[]自动生成的key值,指定特定值的话，需要加单引号
     * 3） 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存入redis
     * 4） 过期时间-1，用不过期
     * <p>
     * 自定义修改：
     * 1）指定key，key允许接收一个spel表达式，通过表达式过期方法名或参数
     * 2）通过配置文件指定cache的过期时间
     * 3）保存数据为json格式
     * 自定义RedisCacheConfiguration即可
     * 4、Spring-Cache的不足;
     *      4.1) 、读模式:
     *          缓存穿透:查询一个nulL数据。解决:缓存空数据; ache-null-values=true
     *          缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决:加锁;?
     *          缓存雪崩:大量的hey同时过期。解决:加随机时间。加上过期时间。: spring.cache.redis.time-to-live)、
     *      4.2）写模式:(缓存与数据库一致)
     *          1)、读写加锁。
     *          2)、引入canal，感知到MysQL的更新去更新数据库
     *          3)、读多写多,直接去数据库查询就行
     *      总结: 常规数据，（读多写少，及时性，一致性要求低的）可以用SpringCache，写模式只要有过期时间就够了
     * 原理：
     *  CacheManage（RedisCacheManager）->Cache(RedisCache)->Cache负责读写
     *
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        System.out.println("CategoryServiceImpl.getLevel1Category");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("cast time: " + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查到数据，直接返回。。。。。");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Category = getListByParentCid(categoryEntities, 0L);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> collect = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), l1 -> {
            List<CategoryEntity> category2Entities = getListByParentCid(categoryEntities, l1.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (category2Entities != null) {
                catalog2Vos = category2Entities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(l1.getCatId().toString(), l2.getCatId().toString(), l2.getName(), null);

                    List<CategoryEntity> category3Entities = getListByParentCid(categoryEntities, l2.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = category3Entities.stream().map(ct3 -> new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), ct3.getCatId().toString(), ct3.getName())).collect(Collectors.toList());
                        if (!CollectionUtils.isEmpty(catalog3Vos)) {
                            catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                        }
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2Vos;
        }));
        return collect;
    }

    /**
     * getCatalogJson方法，用redis方法自定义缓存，上面是springCache和redis实现缓存的方法
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonRedisPrimary() {
        ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String getCatalogJson = ops.get("getCatalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(getCatalogJson)) {
            System.out.println("查库中。。。。。");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonDB = getCatalogJsonDBWithRedissonLock();
            return catalogJsonDB;
        }
        System.out.println("查到数据，直接返回。。。。。");
        Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(getCatalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return stringListMap;

    }

    /**
     * 双写模式，将数据库修改后，立即修改缓存数据（太麻烦）
     * 脏数据问题：暂时性的脏数据问题，当缓存过期之后，或者数据库稳定之后，最终的数据就是稳定的数据
     * 失效模式，将数据库改完字后，立即失效缓存（）
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDBWithRedissonLock() {
        /**
         * 1、在分布式情况下，想要锁住所有就必须要用分布式锁。
         */
        //锁的粒度--锁的名字，越细越快
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);

        Map<String, List<Catalog2Vo>> listMap;
        try {
            listMap = getCatalogJsonDBWithLocalLock();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return listMap;
    }

    /**
     * 分布式锁原理
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDBWithRedisLock() {
        /**
         * 1、在分布式情况下，想要锁住所有就必须要用分布式锁。
         *
         */
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //缓存锁，防止解锁失败，一定要加一个过期时间
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获得锁，查询数据库。。。");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> listMap = getCatalogJsonDBWithLocalLock();
            //获取成功了，要解锁
            System.out.println("释放锁。。。");
            String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
            stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            //            stringRedisTemplate.delete("lock");
            return listMap;
        } else {
            try {
                //防止线程太快，休眠100毫秒
                TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            //自旋锁
            System.out.println("未获得锁，重新尝试。。。");
            return this.getCatalogJsonDBWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDBWithLocalLock() {
        /**
         * 1、单机服务中,synchronized,Lock都可以锁住，spring boot所有组件在容器中都是单例的，在一个方法体内加锁，之后走以下三步，这是个原子操作。
         *    -1）当线程获取到锁之后先查看缓存是否有值
         *    -2）没有值的话再去查库
         *    -3）查库之后要将数据放入缓存，并给个随机的有效期
         * 2、在分布式情况下，想要锁住所有就必须要用分布式锁。
         */
        synchronized (this) {
            ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
            String getCatalogJson = ops.get("getCatalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(getCatalogJson)) {
                System.out.println("getCatalogJsonDB 查到数据，直接返回。。。。。");
                Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(getCatalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
                });
                return stringListMap;
            } else {
                System.out.println("getCatalogJsonDB 无数据，查询DB。。。。。");
                List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
                List<CategoryEntity> level1Category = getListByParentCid(categoryEntities, 0L);
                Map<String, List<Catalog2Vo>> collect = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), l1 -> {
                    List<CategoryEntity> category2Entities = getListByParentCid(categoryEntities, l1.getCatId());
                    List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
                    if (category2Entities != null) {
                        catalog2Vos = category2Entities.stream().map(l2 -> {
                            Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(l1.getCatId().toString(), l2.getCatId().toString(), l2.getName(), null);

                            List<CategoryEntity> category3Entities = getListByParentCid(categoryEntities, l2.getCatId());
                            if (category3Entities != null) {
                                List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = category3Entities.stream().map(ct3 -> new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), ct3.getCatId().toString(), ct3.getName())).collect(Collectors.toList());
                                if (!CollectionUtils.isEmpty(catalog3Vos)) {
                                    catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                                }
                            }
                            return catalog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catalog2Vos;
                }));
                // 将数据缓存起来
                ops.set("getCatalogJson", JSON.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
                return collect;
            }
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getListByParentCid(List<CategoryEntity> categoryEntities, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> path) {
        //CategoryEntity entity = this.getById(attrGroupId);
        path.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = baseMapper.selectById(catelogId);
        Long parentCid = categoryEntity.getParentCid();
        if (parentCid != 0) {
            findParentPath(parentCid, path);
        }
        return path;
    }

    private List<CategoryEntity> getChilrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = all.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId())
                .map(categoryEntity -> {
                    categoryEntity.setChildren(getChilrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                }).sorted(Comparator.comparingInt(cate -> (cate.getSort() == null ? 0 : cate.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());

        return categoryEntities;
    }

}